REQUISITOS:
Formación previa: No se requiere una titulación específica. Es recomendable contar con conocimientos básicos en logística o gestión de almacenes.

OBJETIVOS DEL CURSO:
Proporcionar las competencias necesarias para optimizar los procesos de preparación de pedidos (picking y packing), mejorando la eficiencia y precisión en la cadena de suministro.Capacitar al alumno en el uso de técnicas, herramientas y tecnologías que permitan una correcta manipulación, empaquetado y etiquetado de productos para su envío.

CONTENIDOS:
Introducción a la preparación de pedidos Concepto, importancia y fases del proceso de preparación de pedidos en logística. Picking: técnicas y tipos Tipos de picking: manual, automatizado, picking por voz, picking por zonas, y picking por ondas. Estrategias para optimizar el picking: minimizar recorridos, mejorar la precisión y aumentar la velocidad. Herramientas y tecnologías para picking Uso de sistemas de gestión de almacenes (WMS), lectores de códigos de barras, RFID, y tecnología de picking asistido. Packing: empaquetado y preparación para el envío Técnicas de empaquetado eficiente, selección de materiales y reducción de costos en embalaje. Optimización del espacio en empaques Técnicas de aprovechamiento del espacio en cajas y palets, embalaje seguro y conforme a las normativas de transporte. Etiquetado y documentación Procedimientos de etiquetado de productos y cajas, uso de etiquetas de códigos de barras, QR, y trazabilidad en envíos. Control de calidad en la preparación de pedidos Verificación de la exactitud en el picking, control de calidad en el empaquetado y procedimientos de revisión antes del envío. Seguridad en el proceso de preparación de pedidos Normas de seguridad para la manipulación de mercancías, uso de equipos de protección y prevención de riesgos. Tecnologías emergentes en picking y packing Automatización en la preparación de pedidos: robots de picking, drones, y sistemas de packing inteligentes. Prácticas y simulaciones Ejercicios prácticos de picking y packing en entornos simulados, optimización del flujo de trabajo y análisis de tiempos de preparación. Análisis de casos reales Estudio de casos de empresas que han optimizado sus procesos de preparación de pedidos mediante tecnologías avanzadas y buenas prácticas.